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5、人(ren)工配合(he)機(ji)器(qi)挖(wa)(wa)土(tu)是,要等機(ji)器(qi)停止挖(wa)(wa)掘時再(zai)人(ren)工向前挖(wa)(wa)掘,不可同(tong)時挖(wa)(wa)掘。6、要嚴格按(an)照放好的開槽(cao)線挖(wa)(wa)土(tu),不可在開槽(cao)線以外進行挖(wa)(wa)土(tu)。7、基(ji)坑(槽(cao))周圍應搭設。
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人與挖掘機的(de)關系從(cong)原始社(she)會開始,人開始使(shi)用機器(qi)了,雖然是(shi)石斧之類(lei)的(de),但是(shi)進入(ru)十九世紀,機器(qi)越來(lai)越大(da),功能越來(lai)越復雜。人們的(de)生活(huo)離不開機器(qi),機器(qi)使(shi)人類(lei)變得。
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城市里有(you)個(ge)(ge)挖土(tu)機,有(you)天挖土(tu)機渴(ke)極了(le),他要(yao)去找水(shui)喝,他走啊(a)走走到了(le)一(yi)個(ge)(ge)冷飲店門(men)口,“售(shou)貨(huo)(huo)員阿姨,售(shou)貨(huo)(huo)員阿姨,我要(yao)喝水(shui),給我一(yi)瓶雪(xue)碧(bi)吧",售(shou)貨(huo)(huo)員阿姨說(shuo),“。
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數(shu)據(ju)挖(wa)掘受(shou)到(dao)很(hen)多學(xue)(xue)科領域的(de)影響(xiang),其中數(shu)據(ju)庫、機器學(xue)(xue)習、統計學(xue)(xue)無疑影響(xiang)。簡言之,對數(shu)據(ju)挖(wa)掘而(er)言,數(shu)據(ju)庫提供數(shu)據(ju)管理技(ji)術,機器學(xue)(xue)習和統計學(xue)(xue)提供數(shu)據(ju)分析技(ji)術。
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運用機器學(xue)習、文本分(fen)類(lei)與聚類(lei)技術(shu)來處理海量數據,分(fen)析與挖掘(jue)各種潛在關聯,從系統應(ying)用的(de)角度,利(li)用數據挖掘(jue)、統計學(xue)習的(de)理論和(he)方法來解決(jue)實際(ji)問題,大幅提(ti)升(sheng)搜索相關度。
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機器學習為(wei)數(shu)據(ju)挖掘提供了技術基礎,用于(yu)將信息從數(shu)據(ju)庫的原始數(shu)據(ju)中提取出來(lai),以可以理解的形式表達,并可以用作多(duo)種用途(tu)。這是一個(ge)抽象的過程:取得(de)數(shu)據(ju),據(ju)實地推。
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2013年4月15日-1、機器本身(shen)的性能(neng)及可靠(kao)性、耐久(jiu)性發動機、液壓(ya)泵、挖掘閥及液壓(ya)馬達等(deng)主要總成件對機器可靠(kao)性和耐久(jiu)性的保證是關重要的,這些部件性能(neng)的好壞(huai)。
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